TORY LYSIK
قد يبدو عالم صحافة البيانات شاقًا بالنسبة للعديد من الصحفيين، ولكن يمكن لأي شخص أن يقترح أو ينتج قصة صحفية مبنية على البيانات إذا استطاع معرفة المفاهيم الصحيحة.
وبالنسبة للذين يخطون خطواتهم الأولى نحو صحافة البيانات، أو حتى الصحفيين المخضرمين الذين يرغبون في إدخال البيانات إلى أعمالهم الصحفية، فإنّ الأدوات الستة التالية يمكنها أن تساعدكم في تنفيذ القصص بشكل أفضل وتحسين المقترحات المقدمة إلى المحررين:
البرمجة
من المهم للغاية أن تكون مُلمًا بإحدى لغات البرمجة، فأبسط درجات المعرفة بالبرمجة يمكنها أن تؤثر على عملك، إذ تتيح لك الابتعاد عن جداول البيانات البسيطة التي تُستخدم بشكل شائع في صحافة البيانات، ولكن لا يُفضل استخدامها للتحليل المتعمق، لأنها غير مناسبة للتعامل مع هذا القدر من المعلومات.
تتيح لك البرمجة معالجة البيانات بسهولة أكبر، فمن النادر أن تكون مجموعة البيانات نظيفة تمامًا أو تحتوي على ما تحتاجه بالضبط. لذا يمكن لاكتساب القدرة على تنظيف الملفات مهما بلغ حجمها أن يساعدك في حلّ بعض أكبر المشكلات التي ستواجهك.
كما يتيح تعلُّم البرمجة اكتساب مهارات أخرى مثل تجريف الويب أو التعلُّم الآلي، مما يمكنه رفع مستوى عملك. وعلى الرغم من أن هذه التقنيات ليست بسيطة، إلا أنّها قابلة للتعلُّم، علمًا أنّ لغات البرمجة ليست متشابهة. فعلى سبيل المثال، تعتبر لغة “بايثون” الأسهل والأكثر مرونة، كما أنها مجانية ويمكن تعلُّمها أسرع من غيرها، مثل لغة “آر” أو “C++”. ومن بين فوائدها الأخرى سهولة العثورعلى حلول للأخطاء عبر الإنترنت، كما أنها تقدم قدرًا أكبر من المساعدة المجانية من خلال المنتديات التي يسهل البحث فيها.
من المهم أن تعرف كيفية عرض البيانات بصريًا، حتى إن لم تكن تنوي عرضها
يحتاج المحررون إلى رؤية بياناتك بشكل واضح، لذا فإن القدرة على عرض المعلومات بصريًا يمكنها أن تحسن من مقترحاتك، حتى إذا كنت لا تنوي ضمها إلى قصصك. كما أنها توضح للمحرر فهمك للقصة والبيانات الكامنة وراءها.
ومن بين أدوات العرض البصري الأكثر شيوعًا منصة Datawrapper المجانية، التي تتيح نقل البيانات بسهولة. ويسهل تعلُّم هذه الأداة واستخدامها في كل شيء، مثل الرسوم البيانية البسيطة أو الخرائط المعقدة. وتستخدم Datawrapper لغة HTML الأساسية، ولكنها تقدم أيضًا الإرشادات حول كيفية كتابة كود HTML من خلالها.
كما يمكنك استخدام برامج Adobe لتحسين الرسوم البيانية التي صنعتها عبر Datawrapper، ولكنها ستصبح أكثر تعقيدًا. ويمكن استخدام إصدارات Adobe التجريبية المجانية لتحديد ما إذا كانت العضوية تستحق دفع رسوم الاشتراك. ونظرًا لأن تعلُّم برنامج Adobe أكثر صعوبة منDatawrapper ، فمن الأفضل استخدامه كأداة تكميلية، إلّا في حالة العمل على المشروعات الكاملة، بدلًا من المقترحات.
الألوان مهمة في العرض البصري، حتى إذا كانت مجرد مسودة
عند تصميم العروض البصرية للبيانات، قد تستفيد كثيرًا من دروس الفن التي تلقيتها في المدرسة.
وتُعتبر الألوان أداة مهمة في عرض البيانات، وذلك بسبب طبيعة الأدمغة البشرية. فنحن نفهم الألوان كمؤشر يمكنه أن يعرض المعلومات بشكل فعال أو أن يشوه البيانات تمامًا. ويمكن لكل شيء، بما في ذلك درجة شفافية الألوان، أن يؤثر على فهم القارئ للبيانات المعروضة.
فعلى سبيل المثال، ينبغي دائمًا الاعتدال في استخدام الألوان المحايدة، مثل الرمادي أو الأبيض أو الأسود، أو عند محاولة الإشارة إلى معلومة محددة. ومن السهل – والمهم للغاية – أن تتعلم كيف تستخدم الألوان.
وهناك العديد من لغات البرمجة التي يمكنها إنتاج الألوان، مثل Hex وRGB وHTML. وهي تُستخدم لتحديد الألوان ودرجاتها من بين الملايين، واللغة الأكثر شيوعًا هي HTML. وليس من الضروري أن تحفظ الرموز المكونة من ستة أرقام لكل لون، ولكن ينبغي أن تعرف بوجودها، خاصة إذا كنت تحاول تكرار لون محدد أو مطابقة الألوان عبر عروض البيانات المختلفة.
وللحصول على رمز أي لون، يمكنك استخدام الأدوات المتاحة عبر الإنترنت، مثل موقع HTMLColorCodes.com، وهو مصدر مجاني لرموز الألوان. وعلى المدى الطويل، سترتاح إلى استخدام بعض الألوان والدرجات المعينة.
كيفية تعاملك مع القصة
عندما تحاول اقتراح قصة معينة، فكر في المنتج النهائي قبل البيانات. فعلى خلاف القصص التقليدية، التي يمكنك أن تبنيها من الصفر، تعتمد تقارير البيانات على قدراتك للعمل مع البيانات المتاحة، أكثر مما تعتمد على كم المعلومات التي تحتوي عليها المجموعة.
وعلى الرغم من وجود الآلاف من قواعد البيانات تحت تصرفك، إلا أنك ستحتاج إلى معرفة كيفية التخطيط لاستخدام مجموعة البيانات قبل الاستفادة منها. وسيساعد ذلك في تقييم قدراتك قبل البحث عن مجموعة بيانات تريد استخدامها في قصص مذهلة، ولكنها قد تكون مزعجة للغاية أو يصعب التعامل معها.
لتحقيق ذلك، حدد الفكرة التي تحاول اختبارها والطرق التي ستتبعها، ثم ارسم لوحة عمل توضح كيفية إجراء هذا الاختبار والبيانات المتاحة. وبعد ذلك ابحث عن البيانات وابدأ في إجراء المقابلات.
وسيساعدك في ذلك استخدام أداة مثل Trello، وهي مجانية للاستخدام الشخصي وليس الجماعي.
طلب البيانات: الصديق المفضل أم العدو اللدود؟
قد يكون طلب البيانات من هيئة أو مؤسسة حكومية طريقة رائعة للحصول على قصة، ولكنها لا تخلو من المشاكل التي عادة ما تصاحب أي طلب للوثائق. وينطبق الأمر بشكل خاص على مجموعات البيانات، التي يمكن أن تكون فوضوية بلا داع.
لذا من المهم أن تدرك أنّ طلبك للبيانات المحددة لا يعني أنها ستكون قابلة للاستخدام. كما يمكن لطلب البيانات وانتظار استلامها أن يكون مكلفًا، خاصة عندما تعمل بشكل مستقل.
وبدلًا من طلب البيانات، قد يكون البحث عن البيانات المفتوحة عبر الإنترنت هو أفضل خيار. وفي الولايات المتحدة، تمتلك أغلب الولايات موقعًا للبيانات المفتوحة يحتوي على كل ما تحتاجه تقريبًا، من دون الحاجة إلى تقديم طلب قانون حرية المعلومات.
من المهم الاحتفاظ بأرشيف من البيانات، حتى إن لم تكن تنوي مواصلة استخدامها في عملك الصحفي
بالنسبة للصحفيين غير المتمرسين في مجال البيانات، فمن الأساسي وجود مجموعات بيانات في متناول اليد وجاهزة للاستخدام. هذا ما يحتفظ به جميع صحفيو البيانات، ومن الضروري وجود مكتبة شخصية خاصة بك.
ويمكنك الاستفادة من إنشاء حساب مجاني عبر Github لاستخدامه كمكتبة مرجعية للبيانات، كما يمكن لهذه المنصة أن تساعدك في تجميع ملف أعمالك وعرضها على أرباب العمل المحتملين.
IJNet
